AI 학습데이터 전문기업 ㈜프롬데이터(대표 김동환)는 지난달 30일 ㈜피직박스(대표 손병진)와 피지컬 AI 데이터 구축 및 산학협력 공동사업 추진을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
피지컬 AI(Physical AI)는 로봇과 자율기계 등 물리적 환경에서 직접 동작하는 인공지능을 의미한다. 텍스트 중심의 AI와 달리 사람의 동작과 작업 공정, 주변 환경 등을 담은 영상·이미지·센서·행동 데이터가 주요 학습 자원으로 활용된다. 제조·물류·안전 등 산업 현장에서 피지컬 AI 활용 범위가 확대되면서 실제 환경을 반영한 학습데이터의 설계와 수집, 검증 역량도 중요해지고 있다.
피직박스는 피지컬 AI 기술기업과 수요기업, 지자체, 대학, 전문기관 등을 연결해 개념검증(PoC)과 실증, AI·피지컬 AI 교육, 정부사업 및 기관 협력 프로젝트를 추진하는 사업화 네트워크를 구축하고 있다. 또한, 최근 서울에서 한국피지컬AI협회가 주최한 '피지컬AI얼라이언스 네트워킹 데이'의 기획·운영에도 참여했다.
양사는 이번 협약을 계기로 피직박스가 확보한 산업 현장의 피지컬 AI 수요와 프롬데이터의 AI 학습데이터 구축 역량을 연계한다. 초기 PoC 단계부터 정부지원사업과 실증, 사업화로 이어질 수 있는 공동 협력 체계를 마련한다는 계획이다.
협력 과정에서 피직박스는 산업·대학·공공기관 네트워크를 기반으로 사업 기획과 컨소시엄 구성을 담당한다. 프롬데이터는 데이터 요구사항 분석을 시작으로 촬영·수집 시나리오 설계, 데이터 정제·라벨링, 구축 공정 운영과 품질관리 등 학습데이터 구축 전 과정을 맡는다.
특히 양사는 대학과 병원 등 전문기관을 연계한 ‘전문 도메인 데이터’ 구축을 주요 협력 분야로 설정했다. 일반적인 데이터 수집 방식으로 구현하기 어려운 전문 영역에서는 해당 분야 인력이 데이터 구축 과정에 직접 참여하도록 해 데이터의 정확성과 현장 적용성을 확보한다는 구상이다.
프롬데이터는 이를 위해 지역 대학과 연계한 산학협력 모델을 준비하고 있으며, 향후 피지컬 AI 분야의 실증 프로젝트를 수행하면서 관련 데이터 구축 사례를 축적할 계획이다.
피지컬 AI 데이터는 실제 작업 환경과 행동의 세부적인 조건을 학습데이터에 얼마나 정확하게 반영하는지가 중요하다. 작업자의 움직임이나 장비의 위치, 촬영 각도와 사각지대 등에 따라 확보되는 데이터의 활용도가 달라질 수 있어 데이터 수집 이전 단계부터 구체적인 설계가 필요하다.
김동환 프롬데이터 대표는 “피지컬 AI 데이터는 ‘찍으면 되는 데이터’가 아니다”며 “작업자가 공구를 쥐는 각도, 손이 가려지는 순간, 카메라가 놓치는 사각까지 촬영 시나리오 단계에서 설계해두지 않으면 수만 장을 찍어도 학습에 쓸 수 없는 데이터가 된다”고 말했다.
이어 “프롬데이터는 작업 동작 재연 촬영, 가정환경 인체 행동 인식 데이터셋, CCTV 시점 산업안전 합성 영상 생성 등 행동·영상 데이터 구축 과제를 직접 수행하며 관련 기준을 축적해 왔다”며 “이번 협약은 그동안 쌓은 구축 기준을 피지컬 AI 수요 기업들과 연결하는 계기가 될 것”이라고 덧붙였다.
프롬데이터는 2024년 11월 설립된 AI 학습데이터 전문기업으로 데이터 수집부터 정제·라벨링, 품질관리까지 AI 학습데이터 구축 전 공정을 수행하고 있다. 설립 이후 데이터바우처 지원사업 공급기업으로 관련 과제를 수행했으며, 산업안전 분야 합성 이미지 데이터 생성 기술을 비롯한 자체 기술 개발과 특허 출원도 병행하고 있다.
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